小编：随着全国各省市前三季度GDP数据逐一出炉，经济亮点频现。 《科创版日报》记者注意到，北京、上海、杭州
随着全国各省市前三季度GDP数据逐一出炉，经济亮点频现。 《科创板日报》记者注意到，北京、上海、杭州等城市的机器人相关数据表现良好。同时，人工智能技术不断赋能传统产业，推动制造业向高端化、智能化深度转型。机器人市场需求旺盛。就在昨天（10月24日），京东物流宣布未来五年将采购300万台机器人、100万辆自动驾驶汽车和10万架无人机，全面投入全链路物流供应链场景。 ▍杭州市工业机器人产量增速达97.9%。浙江省统计局10月24日公布，前三季度，全省生产总值68.495亿元，同比增长5.7%。其中，工业机器人、锂离子电池、笔记本电脑、新能源汽车等产品产量分别增长65.6%、52.5%、41.1%和41.3%。浙江各市中，杭州工业机器人产量大幅增长，达到97.9%。宁波人工智能和机器人产业投资增长9.3%，增速高于全部投资。上海高端制造业的出口增长也很明显。前三季度，工业机器人、航空航天装备、高端机床、石化机械出口分别增长41.6%、39%、36.5%和29.6%。在装备更新等政策拉动下，四川装备制造业增加值同比增长13.6%，比上年加快8.8个百分点。其中，金属切削工具、工业机器人、发电机组等相关产品产量分别增长50%、48.1%、41。分别为8%。前三季度，安徽省规模以上工业增加值同比增长8.8%，装备制造业对工业生产发挥重要支撑作用。装备制造业增加值增长17.6%，对规模以上工业增长的贡献率为82.7%。从产品来看，工业机器人增长18.2%。此外，笔记本电脑产量增长26.6%，液晶电视增长13.4%，集成电路增长12.8%，充电桩增长39.0%。前三季度辽宁地区生产总值242839万元，同比增长4.3%。其中，工业机器人产量增长4.0%；钢材产量与去年同期持平。工业和信息化部信息通信经济专家委员会委员潘和林讯科技人士对科创板日报记者表示，各省市GDP数据中提到的机器人并不是人形机器人，也不是智能机器人，而是大部分都是——工业机器人。 “工业机器人仍然属于自动化范畴，并不是严格意义上的智能化。亮点在于，它表明中国制造业正在加速自动化，中国对工业机器人的需求将不断推进。在国产工业机器人领域，国产化率不断提高，包括滚珠、减速机、伺服电机和控制器等配件。”除工业机器人外，多个省市的服务机器人产量也有所增长。北京实现地区生产总值384159万元，同比增长5.6%。其中，服务机器人产量增长39.6%。高技术制造业增加值湖南省规模以上工业增加值环比增长13.8%，高于规模以上工业增加值增速6.0个百分点；新兴产品增速突出，其中服务机器人产量增长30.7%，新能源汽车产量增长53.2%，服务器产量增长30.8%。 ▍“AI+制造”加速落地。除了机器人在工业领域的加速落地，人工智能技术已经渗透并正在应用到制造业的各个环节。前三季度上海三大主导产业制造业产值同比增长8.5%，其中人工智能制造业同比增长12.8%。增速较今年上半年的12.3%有所提高，也高于去年同期的3.2%。它已经成为一个即时消息拉动全市GDP增长的重要引擎。产业方面，增川一揽子政策效应持续显现，制造业高端化、智能化转型持续推进。规模以上制造业增加值同比增长7.5%，增速高于工业平均水平0.4个百分点。高技术制造业增长11.6%，连续9个月保持两位数增长。其中，航空航天及装备制造业、电子及通信设备制造业分别增长21.6%和20.2%。广西数据显示，人工智能有效推动产业升级，智能制造升级加快。规模以上高技术制造业增加值增长27.8%，比上年增长20.2%高于规模以上工业增加值增速1个百分点。浙江省高技术制造业、数字经济产业制造业、装备制造业增加值分别增长12.4%、11.6%和10.6%。 《科创版日报》记者了解到，随着各省市经济的发展，海康威视、美的等龙头企业正积极将人工智能、机器人等技术运用到实际生产中。在工业制造领域，海康威视的大规模模型有助于生产安全、产品质量、运营管理等。例如，海康威视的X射线检测技术与大规模AI模型相结合，可以识别内部电路焊接缺陷，提高检测效率。从今年起，海康威视的观澜大模型也在自有制造基地大规模落地，深度融入市场。他的生产过程，促进了工厂的质量和效率。以智能补光灯的装配为例，依托观澜的大模型，通过实时视频逐步分析装配过程，监控每个动作的执行情况和顺序。线边显示屏提供有关流程合规性的实时反馈。此外，马观澜大机型在生产基地对缺少螺丝、缺少导热垫、风扇装反、缺少手柄、有PE孔垫、缺少丝印标识等场景进行了装配错误检测。经多条生产线验证，检测准确率达99%以上。美的洗衣机荆州工厂正式上线，成为行业首家智能代理工厂。 14家代理商覆盖38个关键制造业务场景。依托“美的工厂大脑”，通过agent实现代理商自主协作t-to-agent（A2A）通信，并集成工业领域推理引擎的大规模模型，增强智能决策能力。潘和林表示，人工智能与制造业融合是大势所趋，人工智能对制造业的提升不是规模或产能，而是质量。例如，AI Vision机器在质量检测方面更加准确。在盘和林看来，“AI+制造”服务于制造业的个性化定制需求。 “有了人工智能，比如智能排产，企业可以在不增加边际成本的情况下在不同产品之间切换。这种制造趋势也叫柔性制造、按需生产。人工智能在制造业的普及还是取决于人工智能的有效性。企业会照顾到使用人工智能的成本，而不是只专注于使用人工智能。”谈论那些沙勒人工智能在制造业的应用，盘和林对天天科创板记者表示，人工智能与制造业融合的场景还不够丰富。智能制造的大部分本质上是在自动控制领域，而不是人工智能。其次，人工智能与制造的融合必须考虑有效性和可行性。如今，成熟的AI+制造解决方案仍在探索之中。第三，AI+制造以人才和算力为支撑，对企业基础设施和人才队伍建设提出更高要求。
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